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비즈니스
‘데이터 사이언스’ 전문성까지 갖춘 솔로몬텍의 다음은?
솔로몬텍X데이터이쿠와 함께 만드는 AI 대중화
2024. 06. 17 (월)
솔로몬텍은 지난 20년 간 꾸준히 이어진 고객 신뢰를 바탕으로 IT 분야의 기술력을 키워온 기업입니다. 끊임없는 기술 혁신과 투자를 아끼지 않은 덕분에 클라우드, SaaS, 데이터 사이언스 분야로까지 종합적인 IT 솔루션 전문성을 갖춘 기업으로 도약하고 있죠.
한 단계 높은 성장을 위해 솔로몬텍은 이번에 데이터 사이언스 분야의 선도적인 플랫폼 ‘데이터이쿠(Dataiku)’와 리셀러 파트너십을 체결했어요. 누구나 쉽게 데이터 사이언스와 AI 기술을 활용할 수 있는 환경을 제공하기 위함인데요. 솔로몬텍과 데이터이쿠가 손을 맞잡은 덕분에 고객은 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있게 됐고, 그 결과 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕게 된 것입니다.
이 과정에서 솔로몬텍의 Data & AI팀은 고객사를 위한 데이터이쿠 서비스 구축뿐만 아니라 다양한 데이터 분석·데이터 사이언스 프로젝트를 전문적으로 담당할 예정이에요. 새로운 파트너십을 통해 도약하는 솔로몬텍X데이터이쿠의 다양한 솔루션들 하나씩 살펴볼까요?
💡 데이터이쿠(Dataiku) 소개
데이터이쿠는 2013년 프랑스 파리에서 설립된 데이터 사이언스 플랫폼 회사입니다. 데이터이쿠의 비전은 “Everyday AI, Extraordinary People”입니다. 이는 누구나 데이터를 활용하여 가치를 창출할 수 있도록 지원하겠다는 의미를 담고 있습니다. 데이터이쿠는 데이터 전처리부터 시각화, 머신러닝까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 제공하며, GUI 기반의 워크플로우를 통해 사용자가 쉽게 데이터를 다룰 수 있도록 돕습니다.
데이터이쿠의 주요 기능
Generative AI: 데이터이쿠는 실제 환경에서 안전하고 실용적인 Generative AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 간소화된 개발 도구와 사전 구축된 사례, AI 기반 어시스턴트를 통해 누구나 쉽게 Generative AI를 활용할 수 있습니다.
데이터 전처리: 시각적 레시피와 코딩, Generative AI를 사용하여 모든 유형의 데이터를 정리, 결합, 변환 및 보강할 수 있습니다. 이 모든 과정은 자동으로 문서화되어 투명성과 재사용성을 높입니다.
시각화: 내장된 데이터 시각화 기능을 활용하면 탐색적 데이터 분석과 리포트 작성 시간을 절약할 수 있습니다. 또한, 결과 및 인사이트를 이해관계자와 쉽게 공유할 수 있습니다.
AI 및 머신러닝(AutoML): Dataiku AutoML은 예측, 클러스터링, 시계열 예측, 컴퓨터 비전 작업 등을 포함하며, 초보자와 고급 데이터 과학자 모두가 시각적 인터페이스를 통해 모델을 구축하고 평가할 수 있습니다.
DataOps: 데이터 변환 및 이동의 파이프라인을 시각적으로 나타내는 플로우를 제공합니다. 자동 플로우 문서화, 프로젝트 번들, 최근 활동 추적 등을 통해 프로덕션에서 프로젝트 버전을 쉽게 관리할 수 있습니다.
MLOps: Dataiku는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 모니터링 및 유지 관리를 단일 플랫폼에서 지원합니다. 드리프트 감지, 실험 추적, 모델 평가 등의 기능을 통해 프로덕션 환경에 모델을 배포하는 데 필요한 결정을 내릴 수 있습니다.
Analytics Apps: 분석 대시보드와 데이터 제품을 만들어 일상적인 의사 결정에 활용할 수 있습니다.
솔로몬텍X데이터이쿠
더욱 기대되는 이유
이번 협업은 지금까지 고객사의 다양한 요구사항에 맞춰 IT 솔루션을 제공해온 솔로몬텍에게 또 다른성장 기회를 가져다줄 예정인데요. 각 분야에서 전문 지식과 경험을 갖춘 양사가 만나 이뤄내는 시너지는 곧 고객에게 최적의 데이터 솔루션을 제공할 수 있는 새로운 역량으로 거듭날 것이기 때문입니다.
솔로몬텍은 지금껏 고객사가 데이터의 힘을 최대한으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 노력해 왔습니다. 데이터이쿠와 함께 손잡은 만큼 데이터 사이언스와 AI 기술은 더 이상 ‘전문가만이 해낼 수 있는 일’로 그치지 않을 거예요. 그 새로운 여정을 솔로몬텍과 함께 시작해 보세요!
저작권은 잡플래닛에 있으며, 무단 배포를 금지합니다.
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